Fotoğrafları Tamamlayan Yapay Zeka

Fotoğrafları tamamlayan yapay zeka. Bu yazımda size eksik resimleri tamamlayabileceğiniz mucize gibi bir yapay zeka uygulamasını tanıtacağım. DALL-E ile istediğiniz resmi tamamlayabilir veya farklı şeyler yaptırabilirsiniz. Yazımı sonuna kadar okursanız uygulamalı olarak ne yapabildiğini göstereceğim.

Son günlerde yapay zeka çalışmalarına dair haberleri duymuşsunuzdur. Özellikle görsel olarak çalışmalar yapan ve çok iyi çıktılar veren DALL-E kendinden çok bahsettiriyor. Yapay zeka komut satırı ile çalışıyor ve verdiğiniz komuta göre bir resim hazırlayabiliyor. Hatta sisteme fotoğraflar yükleyebilir ve ve bu fotoğraflar için de komutlar verebilirsiniz.

Aslında bunda ne var resim düzenlemek için binlerce program, uygulama ve app var, DALL-E’nin farkı ne ? En büyük farkı resim tamamlayabilmesi. Eksik bir resmi tamamlayan yapay zeka, herhangi bir fotoğrafı tamamlayabiliyor. Biraz daha açmak gerekirse; elinizdeki resmin eksik olmasına gerek yok herhangi bir resme ek de yapabilirsiniz.

Bir resim yükleyip işlem çerçevesini istediğiniz yere sürükleyip resmi tamamla komutu vererek çok güzel sonuçlar elde edebilirsiniz.

Fotoğrafları Tamamlayan Yapay Zeka

Fotoğrafları tamamlamak için DALL-E yapay zeka web sitesini kullanabilirsiniz. Aşağıdaki adımları izleyerek bu güzel özelliği deneyimleyebilirsiniz. İhtiyacınız olan tek şey bir hesap oluşturmak ve deneme yapmak için bir fotoğraf. Web sitesi İngilizce ama komut verirken İngilizce bilmenize gerek yok bu yapay zeka Türkçe komutları da anlayabiliyor.

Programı size biraz daha tanıtmak istiyorum.

DALL-E, ABD merkezli yapay zeka araştırma şirketi OpenAI tarafından 2021 yılında piyasaya sürülen ve yazılı tanımlamalarla görüntü oluşturan bir online yapay zeka programı. Meşhur ChatGPT yine bu şirket tarafından çıkarılmıştı. Şirketin ortaya çıkışı sırasında destek için bağış yapanlar arasında Elon Musk da var.

2021’de DALL-E ve 2022’de de DALL-E 2 çıktı. Aşağıdaki örnek çalışma yaparken da 2 rakamını fark edeceksiniz. 2. versiyon Dall-E olarak düşünebilirsiniz.

Hadi uygulamaya geçelim.

Öncelikle öne çıkan görseldeki fotoğrafı ücretsiz ve telifsiz görseller sunan pexels’den indirdim.

Daha sonra DALL-E’nin web sitesine https://openai.com/product/dall-e-2 adresinden gidip Try DALL-E linkine tıkladım. Açılan sayfada hesabım olmadığı için “Sign up” linkine tıklayıp hızlıca hesap oluşturdum ve giriş yaptım. Karşıma aşağıdaki ekran geldi.

Açılan ekran aslında DALL-E yapay zekanın ta kendisi. Ardından upload an image linkine tıklayıp istediğim resmi seçtim.

Resim yüklendiğinde kesmek ister misiniz diye kare şekline alıyor ben istemediğim için “skip cropping” seçeneğine tıkladım. Resmi panoya aldı, tik işaretine tıkladım ve resim yerleştirildi.

Komut satırına “resmi tamamla” yazıp “generate” tuşuna bastım.

Fotoğrafları tamamlayan yapay zeka size yaptığı işlemleri seçenek halinde sunuyor tamamlanmış görselin altında beliren oklara tıklayarak farklı çalışmalar arasından beğendiğinizi seçip “accept” tuşuna basabilirsiniz.

Ardından oluşan fotoğrafı yüksek çözünürlükte indirmek için sağ üstte “generate” tuşunun hemen üzerinde bulunan aşağıya bakan ok tuşuna basın. PNG olarak dosyanız inecek hepsi bu kadar.

İşte sonuçlardan biri bu. Sisteme herhangi bir mahalle resmi bile yükleyebilir ve işlem alanını istediğiniz yerde bırakarak resmi tamamla komutu verebilirsiniz. Görüntüye en uygun şekilde bir görsel seçiyor ve güzelce birleştiriyor.

Komutlar verirken fikir edinmek isterseniz “Surprise Me” butonunu kullanın. Bu buton rastgele komutlar türetir, isterseniz üzerinde değişiklik yaparak veya yapmayarak “generate” tuşuna basabilir ve işleme alabilirsiniz.

Son olarak şahıslar üzerinde işlemlere pek izin vermiyor. Bazı insanlı resimlerde denemeler yaptım ama çoğunlukla içerik politikasına uygun olmadığı şeklinde uyarı aldım.

Blogumu ziyaret ederek fotoğrafları tamamlayan yapay zeka içeriğimi okuduğunuz için teşekkürler. Eklemek istedikleriniz varsa veya merak ettikleriniz varsa aşağıda yorumlar alanında yazabilirsiniz.

Mehmet Ali ARSLAN

Mühendis, İstanbul

Yıldız Teknik Üniversitesi Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Mezunu, Sistem Uzmanı ve Dış Ticaret Uzmanı.